Data Scientist

Wir verbinden technologische und menschliche Potenziale, um Teams und Unternehmen bei der Nutzung von KI-Technologien zu unterstützen. Unser Ansatz ist menschzentriert, digital, offen und innovativ.
Wir realisieren vielfältige Kundenprojekte im Umfeld Digitalisierung, Analytics, Big Data, Machine Learning & künstliche Intelligenz und entwickeln entsprechende Produkte basierend auf den neuesten Modellen & Technologien.

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Verantwortung

• Konzeption, Unterstützung und Steuerung von Projekten im Bereich Analytics, Machine Learning und künstliche Intelligenz
• Umsetzung von datenbasierten "Proof-of-Concept" oder MVP-Systemen mit Fokus auf den Mehrwert für das Geschäft des Kunden
• Konzeption, Design, Implementierung und Optimierung von prädiktiven statistischen Modellen, Analytics Applikationen und ML/AI Systemen sowie deren Integration in die Backend Systeme (u.a. mit Technologien für Text- und Bildverständnis, sowie Wissensrepräsentation)
• Kombination existierender ML-Frameworks (u.a. TensorFlow, Theano, Spark-basierte Frameworks wir spark.ml, etc.) und APIs (u.a. Machine Learning in AWS, Azure, GCP)
• Entwicklung neuer Produkte und Geschäftsideen, die dem "State of the Art" der Industrie einen Schritt voraus sind
  

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Profil

• Abgeschlossene Ausbildung/abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science/ IT
• Sicherer Umgang mit gängigen Data Science Tools in Python
• Sehr gute Kenntnisse in ML-/KI-Methoden (Probabilistische Ansätze, Kernel Methoden, Neuronale Netze & Deep Learning, Computer Vision, NLP & Large-scale Language Models, Generative AI, etc) sowie deren Containerisierung
• Erfahrungen als Entwickler:in (Frontend, Backend oder Fullstack) in Data Science- & Big Data-Projekten
• Ausgeprägte Beratungskompetenzen, Flexibilität sowie Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse